據(jù)林之碩醫(yī)療核心技術高管介紹，智能手術示教系統(tǒng)http://www.linzhishuo.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=15&id=288設計的方案經過不斷機器學習，已經越來越完善了。
我們再大膽設想一下：現(xiàn)在已經有了高超的手術機器人如達芬奇——比人更穩(wěn)定，更冷靜甚至操作更精細（之前刷屏的用手術刀來剝葡萄皮和小龍蝦視頻就是一種炫技），所以，雖然現(xiàn)在是醫(yī)生來操作手術機器人，那么未來當機器學習和人工智能技術更進一步，在手術前，計算機可以根據(jù)綜合資料與影像重建自動設計手術方案，甚至還可以在術前模擬訓練數(shù)次。工業(yè)自動化設計結合人工智能，讓機器人全程自主操作，再配合術中導航系統(tǒng)、實時動態(tài)反饋，不斷讓操作愈加完善。手術全程都不需要醫(yī)生參與，但是每一步動作，每一個血管的分離與臟器的縫合都可以更完美，就能夠極大地降低由于醫(yī)生水平或操作失誤，情緒不穩(wěn)等帶來的手術風險。
復雜手術都可以如此，那么簡單手術更加能夠流水化“解放”醫(yī)生，這很有可能會帶來一種新的顛覆。
事實上，醫(yī)學從來都是技術驅動型的領域。比如聽診器讓我們識別了更多的疾病，B超X光心電圖和CT等的發(fā)明，讓我們的診斷能力大幅提升;比如各種新藥和新的器械解決了大批患者的病痛。沒有這些不斷的技術進步與臨床結合，即使你和病人天天面對面也無濟于事。當全自動化的手術機器人可以從診斷到改善都全面超越普通醫(yī)生，還不出差錯，就像阿法狗對全世界的圍棋高手都百戰(zhàn)百勝，那么對整個醫(yī)療體系的影響都是革命性的。
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