兩種不同情況的數(shù)據(jù)分析舉例
1. 舉例分析（一）
假設(shè)：我們想要分析店鋪現(xiàn)今和去年同期相比的現(xiàn)狀
（1）以自然月為對比參考。比如今年10月份，和去年10月份。
（2）收集包括不限于流量，訪客丶轉(zhuǎn)化率丶成交量丶成交筆數(shù)丶成交件數(shù)丶客單價丶銷售額等指標
（3）對數(shù)據(jù)指標進行分別組合
①訪客*轉(zhuǎn)化率*客單價=銷售額
②流量/訪客=人均瀏覽深度
③成交量/成交筆數(shù)=人均成交件數(shù)
（4）將公式中的指標，進行同期對比，計算出上升/下降的比例。觀察不同的指標中，哪些指標是上升了，哪些指標是下降了。 當我們發(fā)現(xiàn)核心指標中出現(xiàn)了問題，接下倆就需要我們將核心指標的數(shù)據(jù)進行細分了。
（5）接上面的例子，我們發(fā)現(xiàn)了訪客提升10%的情況，由于客單價降低了10%，所以最后銷售額沒有增加。于是接下來我們需要將異常數(shù)據(jù)指標進行細分，觀察細分渠道的數(shù)據(jù)。
①無線端 的 客單價數(shù)據(jù)
②P C 端 的 客單價數(shù)據(jù)
（6）觀察這兩個不同渠道的數(shù)據(jù)，再將這兩個數(shù)據(jù)，進行同期對比，這個時候?；揪椭赖降资悄膫€端口的數(shù)據(jù)相比去年出現(xiàn)了異常。有了數(shù)據(jù)作為論證，我們就能夠帶有強烈的目標感，去尋找問題所在。
（7）比如我們發(fā)現(xiàn)是無線端的客單價相比較去年有一定的下降，最后尋找原因是因為沒有套餐，人均成交件數(shù)降低，導(dǎo)致客單價降低。（僅假設(shè)）
（8）接下來依依將每個數(shù)據(jù)指標進行對比，發(fā)現(xiàn)問題，制定解決方案。長此以往，我們必能做到事事了然于心，不再迷茫。工作的效率和精準度也更高。
2. 舉例分析（二）
假設(shè)：我們策劃了兩次優(yōu)惠劵發(fā)放的活動，其中有不同也有相同。我們像對比兩次活動的效果。
（1）第一次的發(fā)放效果：
結(jié)合自身的情況，我們可以作以下總結(jié)：
①100元的優(yōu)惠劵只有5人領(lǐng)取，并無人使用。原因是我們的客單價太低，而目標要求金額太高。
②50元雖然有人領(lǐng)取，但只有1人使用，使用率勉強。原因同上。
③5元無門檻優(yōu)惠劵，使用率高達28.57%，相比較而言非常成功，但是降低了客單價和利潤!
（2）接下來我們進行假設(shè)：
①假如下一次，我們?nèi)∠?元的無門檻設(shè)置，能否改變客單價和利潤被拉低的情況?
②50元和100元，雖然看起來金額高大上，但使用率太低，我們是否有保留大額優(yōu)惠劵的必要?
③假如我們在取消無門檻優(yōu)惠劵的情況下，能否維持28%的使用率?
（3）于是第二次優(yōu)惠劵發(fā)放，我們根據(jù)假設(shè)做了以下工作：
①取消無門檻設(shè)置，目的為了避免客單價和利潤降低。
②取消50元和100元優(yōu)惠劵。
③在優(yōu)惠劵創(chuàng)建的時候，取消了優(yōu)惠劵推廣的勾選。（當時我覺得這樣領(lǐng)取的買家更精準，使用率會更高一些。）
2. 第二次優(yōu)惠劵發(fā)放
（1）結(jié)合自身情況總結(jié)
①第二次優(yōu)惠劵發(fā)放活動，的確我們的利潤得到了很大提升。但優(yōu)惠劵使用率降低了一倍以上，當我們做活動沖任務(wù)時，無門檻優(yōu)惠劵能夠提升買家使用熱情。當然也會拉低利潤和客單價，實際證明，魚和熊掌不可兼得，需要我們二選一。
②優(yōu)惠劵的領(lǐng)取數(shù)量大幅降低，除了活動力度的因素外。優(yōu)惠劵推廣的未勾選，是第二次優(yōu)惠劵發(fā)放活動最大的敗筆。
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